|
Sustavi za potporu odlučivanju, doc.dr.sc.Josip Mesarić, doc.dr.sc.Marijana Zekić-Sušac
|
|
|
|
Rudarenje podataka (Data Mining)
Navedite barem jedan problem na kojem bi se u Vašoj tvrtci mogle koristiti metode rudarenja podataka
|
OLAP alati
Možete li, na temelju predavanja iz ovog poglavlja i primjera OLAP analiza koje su napravljene na sa
|
Diskusija 3 - Ekspertni sustavi
Prema onom što ste čuli na predavanjima, što mislite o budućnosti razvoja ES-a?
Da li će izumrijeti
|
Diskusija 2 - DSS
Jedan od klasičnih problema koji se rješava optimizacijskim DSS-om je problem trgovačkog putnika (Tr
|
Diskusija 1 - Primjer poslovne odluke
Navedite jedan primjer poslovne odluke koju ste u posljednje vrijeme trebali donijeti, a niste imali
|
|
Ekonomski fakultet u Osijeku
Poslijediplomski studij Poduzetništvo
Kolegij
Sustavi za potporu odlučivanju
(Decision Support Systems)
III semestar, 20 sati, 2 boda
Nositelji: doc.dr.sc. Josip Mesarić, doc.dr.sc. Marijana Zekić-Sušac
Kratki opis:
Sadržaj kolegija predstavlja nadogradnju na standardni informacijski sustav poduzetničke tvrtke sustavom za potporu odlučivanju. Razlika između tih sustava je u tome što standardni informacijski sustav nudi sirove podatke, dok sustav za potporu odlučivanju te podatke uobličava u informacije koje pomažu u procesu odlučivanja rješavanjem složenih, slabo strukturiranih poslovnih problema. Posebna korisnost ovih sustava izražena je u situacijama kada poduzetniku nije jasno koje su mu informacije potrebne za donošenje neke odluke, te koji su kriteriji koje treba uzeti u obzir, a nisu mu poznati niti modeli po kojima se takva odluka može donijeti. Rješenja koje nudi sustav za potporu odlučivanju obično su temeljena na izboru odgovarajućih modela i metoda, njihovoj analizi i uzimanju u obzir većeg broja opcija. Cilj kolegija je naučiti studente kako mogu u svojoj poduzetničkoj praksi skratiti vrijeme potrebno za donošenje složenih poslovnih odluka, ali i povećati kvalitetu svojih odluka korištenjem sustava za potporu odlučivanju. Obrađuju se neki tipični modeli i metode ugrađene u sustave za potporu odlučivanju, njihove prednosti i nedostaci, te odgovaranje na specifične zahtjeve poduzetničkih poslovnih odluka.
Izvođenje nastave:
- nastava se odvija kroz predavanja, studije slučajeva, primjere i izrade projektnih zadataka
Ocjenjivanje studenata:
- projektni zadaci: 60%
- aktivnost na nastavi i Webu: 20%
- zadaće: 20%
Literatura:
- G. Klepac, L. Mršić, Poslovna inteligencija kroz poslovne slučajeve, Lider, Tim Press, Zagreb, 2006. (više o knjizi pogledajte na stranicama autora)
- Ž. Panian, G. Klepac, Poslovna inteligencija, Masmedia, Zagreb, 2003.
- V. Čerić, M., Varga, H. Birolla, (ur.), Poslovno računarstvo, Znak, Zagreb, 1998 (samo poglavlje IV, str. 151-255)
- H. Bigdoli, Intelligent Management Support Systems, Greenwood Publishing Group, 1998.
- ostali materijali koji će biti stavljeni na Web stranicu kolegija
|
18.06.2008.
Stavljene su smjernice za izradu integrativnog zadatka. Nalaze se u poglavlju 9. Projektni zadatak.
29.06.2007.
Stavljene upute za izradu primjera OLAP analiza uz poglavlje 5.
Projektni zadatak - analiza slučaja radi se na satu 06.07.07. što je i zadnji termin nastave iz kolegija.
11.05.2007.
Stavljeno je izmijenjeno poglavlje 3 - Ekspertni sustavi, te obaveze studenata. Rok za predaju zadaće je do sljedećeg predavanja.
27.04.2007.
Dobrodošlica studentima 10. generacije koji su izabrali ovaj kolegij!
Prvo predavanje u ljetnom semestru 2006/07. održat će se 28.04.07.
Pozivaju se studenti da do drugog predavanja ispune anketu i predstave se na forumu.
|
|